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2025 Vol.31, Issue 4 Preview Page
30 November 2025. pp. 738-758
Abstract
This study aimed to develop a Heatwave Justice Index (HJI) by integrating the multi-layered perspective of climate justice with perceived temperature, thereby quantitatively analysing heatwave inequality gaps at the city, county, and district level within the country. Moving beyond existing approaches centred on temperature and limited to distributive justice, this study presents an integrated analytical framework encompassing recognitive justice (vulnerable groups and perceived temperature) and distributive justice (inequalities in resources and risks). To this end, socio-economic, physical (environmental and architectural), policy factors, and perceived temperature data were compiled for 229 cities, counties, and districts nationwide from 2018 to 2023, applying entropy weighting and time-series clustering. Analysis confirmed that the core factor of heatwave inequality shifted from disparities in the distribution of artificial response infrastructure (such as heatwave shelters) in 2018 to disparities in the distribution of environmental resources (green space ratio) by 2023. Furthermore, analysis of the spatio-temporal patterns of the heatwave justice index identified three distinct groups: stable/favourable (centred on large cities, 76%), volatile/deteriorating (18%), and chronic/high-risk (rural/county areas, 6%). Notably, the chronic/high-risk group was found to be characterised by a structure where high social vulnerability (elderly residents, ageing housing) overlaps with a lack of environmental resources, leading to the accumulation and entrenchment of inequality. This study is significant in that it presents indicators quantifying both perceived risk (sensation temperature) and multidimensional perspectives of climate justice, thereby enhancing the equity of heatwave responses and providing empirical grounds for establishing differentiated policies according to inequality types.
본 연구는 기후정의의 다층적 관점과 체감온도를 통합하여 폭염정의지수(Heatwave Justice Index, HJI)를 개발하고, 이를 통해 국내 시군구 단위의 폭염 불평등 격차를 정량적으로 분석하고자 하였다. 본 연구는 기존의 기온 중심, 분배적 정의에 국한된 접근에서 나아가, 인정적 정의(취약계층 및 체감온도)와 분배적 정의(자원 및 위험의 불평등)를 포괄하는 통합적 분석틀을 제시한다. 이를 위해 2018년부터 2023년까지 전국 229개 시군구를 대상으로 사회경제, 물리(환경·건축), 정책적 요인 및 체감온도 데이터를 구축하였으며, 엔트로피 가중치법과 시계열 클러스터링을 적용하였다. 분석 결과, 폭염 불평등의 핵심 요인이 2018년 인공적 대응 인프라(무더위쉼터 등)의 분배 격차에서 2023년 환경 자원(녹지율)의 분배 격차로 이동했음을 확인하였다. 또한, 폭염정의지수의 시공간적 패턴을 분석한 결과, 안정적·양호 집단(대도시 중심, 76%), 변동성·악화 집단(18%), 만성적·고위험 집단(농촌·군 지역, 6%)의 세 가지 뚜렷한 유형이 식별되었다. 특히 만성적·고위험 집단은 높은 사회적 취약성(고령자, 노후주택)과 환경자원 부족이 중첩되어 불평등이 누적·고착화되는 구조임이 밝혀졌다. 본 연구는 경험되는 위험(체감온도)과 기후정의의 다차원적 관점을 계량화한 지표를 제시함으로써, 폭염 대응의 형평성을 제고하고 불평등 유형에 따른 차등화된 정책 수립의 실증적 근거를 제공한다는 데 의의가 있다.
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Information
  • Publisher :The Korean Association of Regional Geographers
  • Publisher(Ko) :한국지역지리학회
  • Journal Title :REGION AND GEOGRAPHY
  • Journal Title(Ko) :지역과 지리
  • Volume : 31
  • No :4
  • Pages :738-758