Abstract
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This study compared the effects of topography and forest stand characteristics on burn severity in the 2025 Uiseong-Andong and Sancheong-Hadong wildfires. Using Sentinel-2 satellite imagery (dNBR) and a Spatial Lag Model (SLM) to control for spatial dependence, we identified the pre-fire Normalized Difference Moisture Index (pre_NDMI) as the primary factor exacerbating damage in both regions, acting as a proxy for available fuel load. However, specific fire spread mechanisms varied significantly. In Uiseong-Andong, valley fuel accumulation intensified damage, whereas mature forests acted as firebreaks. Conversely, in Sancheong-Hadong, topographic dryness on south-facing slopes and broadleaf leaf litter significantly worsened fire severity. This quantitative analysis highlights the necessity for tailored, region-specific forest management policies that move beyond uniform standards.
기후변화로 인해 대형화되는 산불의 피해를 저감하기 위해서는 지역별 환경 특성을 고려한 맞춤형 대응이 필수적이다. 본 연구는 2025년 발생한 의성-안동 및 산청-하동 산불을 대상으로, 위성 영상 기반의 정규화 연소 지수의 차(dNBR)를 종속 변수로 설정하고 공간시차모형(SLM)을 적용하여 지형 및 임상 요인이 산불 피해 강도에 미치는 영향을 비교 분석하였다. 분석 결과, 두 지역 모두 산불 전 식생 수분 지수가 산불 피해 강도를 높이는 가장 지배적인 공통 요인으로 확인되었으며, 이는 높은 수분 지수가 가용 연료 부하량(Fuel load)을 대변하기 때문으로 해석된다. 그러나 구체적인 확산 기작에서는 지역별로 뚜렷한 차이가 나타났다. 의성-안동 지역은 계곡부의 연료 밀집이 피해를 키운 반면, 수고가 높은 성숙림에서는 지표화의 수관화 전이가 억제되어 산불 확산을 방어하는 역할을 하였다. 산청-하동 지역은 일사량이 많은 남향 및 남서향 사면의 지형적 건조도와 급경사지에 분포한 활엽수림의 낙엽층이 결합하여 산불 피해를 가중시키는 핵심 요인으로 작용하였다. 본 연구는 원격 탐사 및 공간 통계 기법을 통해 지역별 산불 확산 메커니즘의 차이를 정량적으로 규명하였으며, 향후 일률적인 기준을 탈피한 지역 맞춤형 산림 관리 정책 수립을 위한 기초 자료를 제공한다는 데 의의가 있다.
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